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港大工程學院探索創新方式利用人工智能優化冷水機組性能以降低能源消耗

由港大工程學院院長及機械工程講座教授趙汝恆教授領導的一個項目探索了一種通過優化供暖、通風和空調 (HVAC) 系統冷水機組性能，從而降低能源消耗的創新方法。根據機電工程署發表的香港能源最終用途數據2020年度報告，在2018年，空氣調節在最終用途的總能源消耗和電力消耗中分別佔最大的百分比為18%和32%。以2008年為基準至2018年，HVAC系統相關的能源消耗迅速增長了約15%。為了提高冷水機組的性能，本項目通過採用人工智能技術和大數據分析為冷水機組開發了預測性操作控制策略，而當中無需安裝任何額外的設備。人工神經網絡（ANN）用於預測未來趨勢，而粒子群優化（PSO）用於搜索冷水機組的優化設定點。在冷水機組中採用人工智能 (AI) 可以提高整體能源效率，減少能源消耗並改善HVAC系統的維護工作，從而減少HVAC系統引起的碳排放。

2020年學院知識交流獎

香港大學每年的「學院知識交流獎」，由各學院選出對知識交流作出重要貢獻的教員，表揚他們對工商界或社會所帶來的經濟、社會或文化影響。2020年「學院知識交流獎」的得獎名單已公布。

香港大學牙醫學院為非華裔社群提供牙科服務

香港大學牙醫學院自2017年起推出「Gateway to Dental Health」項目，與非牟利機構合作，為非華裔社群提供免費外展牙科服務。該項目由聶燊朗醫生發起，致力改善非華裔社群的口腔健康。項目團隊走進社群，為非華裔人士提供牙科服務和教育，並於2018年至2019年，籌組了七場的口腔健康推廣日。由於疫情關係，今年的外展牙科服務需延期進行，但團隊不會暫停對非華裔社群的支援。學院將與印度協會、巴基斯坦商會和醫護行者舉辦線上直播，以印度語、烏都語和英語分享口腔衛生常識、外展牙科服務資訊，並解答與會者對口腔健康的提問。

港大工程學院有望將熱成像發燒檢測系統應用在公共交通上

港大機械工程系助理教授（研究）傅秀聰博士領導一組由計算機科學和機械工程學者組成的跨學科團隊，最近成功開發一種低成本且便攜式、又可讓用戶輕易控制的發燒檢測系統。新系統設計使用的熱像儀配件是商業產品，每套售價約為港幣$3,000，總成本遠低於市面上其他同類系統。該系統自五月初在港大校園進行了測試，期望將來可以廣泛應用於的士、穿梭巴士和小巴等公共交通上。

港大法律學院透過短片推廣教學上創意及合法地使用版權作品

香港大學法律學院製作一系列名為「版權教室」的短片，推廣教學上創意及合法地使用版權作品。「版權教室」由法律學院副院長（學術事務）李雪菁副教授負責，並獲大學的知識交流基金及教學發展補助金資助。李女士希望透過這些短片，加深教育界和公眾對版權法的認識，理解教學上應用版權作品豁免權的原則，同時知道在哪裡可找到相關資源和材料等。李女士尤其感謝法律校友蕭叔叔為短片旁白獻聲，以及其他團隊成員和合作中學的參與。「版權教室」現已推出九齣專為大中小學而設的短片，通過「版權教室– HKU」頻道和李女士的教學網站發佈。

港大統計學者利用新冠肺炎CT電腦掃描數據庫以人工智能技術網上協助篩查疑似病人

由港大統計及精算學系系主任尹國聖教授和西南財經大學統計學院統計研究中心助理教授劉斌博士（現為港大博士後研究員）率領的團隊，研發了一個網上診斷系統，利用人工智能技術分析CT電腦掃描檢測，對新冠肺炎疑似病人進行篩查，了解他們的染病基率。研究團隊於新冠肺炎疫情蔓延初期便開始關注與病毒相關的研究，他們研發的網上COVID-19診斷系統準確率達88%。研究團隊參閱了760篇論文，進一步研究並分析新冠肺炎的五種病徵，發現每個新冠病人CT影像上均會出現其中一種或者多種病徵，而這五種病徵是新冠疾病區分於其他肺炎的顯著特徵，從而設計出一個基於CT圖像的Lesion-Attention 深度神經網絡模型。尹教授和劉博士希望前線抗疫的醫務人員能使用診斷系統並分享數據並開展合作研究，以減輕核酸檢測的負擔。