知识交流焦点 - 连系社区 - HKU Knowledge Exchange

港大工程学院探索创新方式利用人工智能优化冷水机组性能以降低能源消耗

由港大工程学院院长及机械工程讲座教授赵汝恒教授领导的一个项目探索了一种通过优化供暖、通风和空调 (HVAC) 系统冷水机组性能，从而降低能源消耗的创新方法。根据机电工程署发表的香港能源最终用途数据2020年度报告，在2018年，空气调节在最终用途的总能源消耗和电力消耗中分别占最大的百分比为18%和32%。以2008年为基准至2018年，HVAC系统相关的能源消耗迅速增长了约15%。为了提高冷水机组的性能，本项目通过采用人工智能技术和大数据分析为冷水机组开发了预测性操作控制策略，而当中无需安装任何额外的设备。人工神经网络（ANN）用於预测未来趋势，而粒子群优化（PSO）用於搜索冷水机组的优化设定点。在冷水机组中采用人工智能 (AI) 可以提高整体能源效率，减少能源消耗并改善HVAC系统的维护工作，从而减少HVAC系统引起的碳排放。

2020年学院知识交流奖

香港大学每年的「学院知识交流奖」，由各学院选出对知识交流作出重要贡献的教员，表扬他们对工商界或社会所带来的经济、社会或文化影响。2020年「学院知识交流奖」的得奖名单已公布。

香港大学牙医学院为非华裔社群提供牙科服务

香港大学牙医学院自2017年起推出「Gateway to Dental Health」项目，与非牟利机构合作，为非华裔社群提供免费外展牙科服务。该项目由聂燊朗医生发起，致力改善非华裔社群的口腔健康。项目团队走进社群，为非华裔人士提供牙科服务和教育，并於2018年至2019年，筹组了七场的口腔健康推广日。由於疫情关系，今年的外展牙科服务需延期进行，但团队不会暂停对非华裔社群的支援。学院将与印度协会、巴基斯坦商会和医护行者举办线上直播，以印度语、乌都语和英语分享口腔卫生常识、外展牙科服务资讯，并解答与会者对口腔健康的提问。

港大工程学院有望将热成像发烧检测系统应用在公共交通上

港大机械工程系助理教授（研究）傅秀聪博士领导一组由计算机科学和机械工程学者组成的跨学科团队，最近成功开发一种低成本且便携式、又可让用户轻易控制的发烧检测系统。新系统设计使用的热像仪配件是商业产品，每套售价约为港币$3,000，总成本远低於市面上其他同类系统。该系统自五月初在港大校园进行了测试，期望将来可以广泛应用於的士、穿梭巴士和小巴等公共交通上。

港大法律学院透过短片推广教学上创意及合法地使用版权作品

香港大学法律学院制作一系列名为「版权教室」的短片，推广教学上创意及合法地使用版权作品。「版权教室」由法律学院副院长（学术事务）李雪菁副教授负责，并获大学的知识交流基金及教学发展补助金资助。李女士希望透过这些短片，加深教育界和公众对版权法的认识，理解教学上应用版权作品豁免权的原则，同时知道在哪里可找到相关资源和材料等。李女士尤其感谢法律校友萧叔叔为短片旁白献声，以及其他团队成员和合作中学的参与。「版权教室」现已推出九出专为大中小学而设的短片，通过「版权教室– HKU」频道和李女士的教学网站发布。

港大统计学者利用新冠肺炎CT电脑扫描数据库以人工智能技术网上协助筛查疑似病人

由港大统计及精算学系系主任尹国圣教授和西南财经大学统计学院统计研究中心助理教授刘斌博士（现为港大博士后研究员）率领的团队，研发了一个网上诊断系统，利用人工智能技术分析CT电脑扫描检测，对新冠肺炎疑似病人进行筛查，了解他们的染病基率。研究团队於新冠肺炎疫情蔓延初期便开始关注与病毒相关的研究，他们研发的网上COVID-19诊断系统准确率达88%。研究团队参阅了760篇论文，进一步研究并分析新冠肺炎的五种病徵，发现每个新冠病人CT影像上均会出现其中一种或者多种病徵，而这五种病徵是新冠疾病区分於其他肺炎的显著特徵，从而设计出一个基於CT图像的Lesion-Attention 深度神经网络模型。尹教授和刘博士希望前线抗疫的医务人员能使用诊断系统并分享数据并开展合作研究，以减轻核酸检测的负担。