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香港大學推出全港首個地道美食「水足跡計算機」 冀鼓勵港人養成節約用水習慣
香港大學「賽馬會惜水‧識河計劃」，獲香港賽馬會慈善信託基金捐助逾港幣一千四百七十萬元。計劃推出全港首個計算膳食的「水足跡計算機」，期望透過創新的公眾教育工具，結合循證為本的科學數據，促進關注節約用水及水資源可持續發展的概念融入日常生活，繼而改變市民的用水態度及行為。首階段的「水足跡計算機」一共包羅90款香港地道食物。市民下載該應用程式後，可以選擇食肆類型（包括茶樓或茶餐廳）或食物（包括中式小菜或粥粉麵飯）去計算每餐膳食的水足跡，從而了解生產該餐食物所消耗的水資源量。
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海洋公園、家校會及港大社工系舉辦「快樂的我」獎勵計劃
海洋公園、家庭與學校合作事宜委員會（家校會）與香港大學社會工作及社會行政學系連續第三年攜手合作，舉辦「快樂的我」獎勵計劃，旨在鼓勵學生保持正面態度及珍惜生命中的快樂時刻。「快樂的我」獎勵計劃於本年三月中展開以來，合共有超過6,700學生獲獎。參與計劃的學生以日記形式記錄生活開心點滴和值得感恩的事，每間學校則挑選出十五位最能表達正向思維的學生作嘉許。香港大學社會工作及社會行政學系葉兆輝教授表示現時學童自殺數字仍然令人關注，而今年舉辦的『快樂的我』獎勵計劃能幫助學生強化精神健康，從而預防青少年自殺。
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香港大學機械工程系學生於空中巴士Fly Your Ideas 2017全球學生比賽奪冠
由香港大學四名三年級機械工程學生組成的團隊Team DAELead，在空中巴士Fly Your Ideas 2017全球學生比賽獲專家評判團選為冠軍。 Team DAELead為乘客設計了私人儲物室（PSC），位於乘客前面的座位下，這有效的設計在激烈的全球競爭中脫穎而出，贏得了3萬歐元的冠軍獎。港大團隊是從全球365支參賽隊伍中獲選入圍前五名的團隊之一，他們獲邀到法國圖盧茲一周，在空中巴士ProtoSpace使用先進的設備製作原型和測試構思，然後在決賽中介紹他們的設計。
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香港大學聯同非政府機構推行全港首個為紓緩濕疹兒童及家長身心靈壓力而設計的課程
濕疹是最常見的兒科皮膚病，影響全港約三成的兒童。香港大學社會工作與社會行政學系聯同香港小童群益會及香港復康會，合作設計及推行本港首個為患有濕疹的兒童及其父母而設之身心靈健康親子課程，目的為提昇濕疹兒童患者的自信心及抗逆力，幫助他們面對及應對情緒的能力和學習如何在濕疹中成長，以及提高其家長整體生活質素和自我關顧的意識，培養親密的親子關係。於2016年進行，針對27對濕疹兒童及家長的試點研究結果，顯示病童和家長的心理及靈性層面在介入後均有明顯的改善。
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香港大學工程學院、香港天文台及香港氣象學會合辦地震探測器設計比賽
香港大學工程學院獲大學教育資助委員會撥款的港大知識交流基金資助，與香港天文台及香港氣象學會合辦「地震探測器設計比賽」。此活動旨在推廣學生在資訊科技應用及地震測量的認識，並鼓勵實踐創新科技及創意設計的意念。本年共有超過450名來自中、小學及國際學校，就讀小四至中六的學生參與。初級組和高級組的冠軍得主分別為油蔴地天主教小學(海泓道)及宣道會鄭榮之中學Team 2。
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港大與京都大學發現新方法 可助提升禾稈草轉化為生物燃料的效能
香港大學與京都大學的一項合作研究，使稻草的纖維素更容易被分解，釋放出可發酵成乙醇的糖份。木質素(lignin)是一種複雜的聚合物，為植物提供支撐和完整的結構；可是現時要使用植物纖維素來製造生物乙醇，必須先用既昂貴又複雜的化學程序來減低木質素帶來的障礙。港大植物生化學家盧思聰博士及林佩瑩博士與京都大學的木質素專家飛松裕基博士，發現只要敲除合成麥黃酮的一個關鍵酵素「黃酮合酶II」(FNSII)，當中的木質素含量顯著減少約三分之一，不需任何化學程序來處理，便可輕易分解纖維素，使葡萄糖產量增加37%。換言之，可減低處理木質素成本和增加乙醇產量。
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港大科學家成功研發嶄新激光影像掃描技術較現有技術快一百倍
香港大學電機電子工程系謝堅文副教授的團隊，成功研發新型激光掃描技術，新技術簡單利用一對平行的平面鏡的多重光反射原理，成像速度可較現有掃描技術快超過一百倍，圖像解析度大幅提升。這嶄新技術有助開拓基礎科學研究新範疇，尤其是應用於發展新一代高速生物醫學顯微鏡，用於常規醫學診斷，實現有效準確診斷疾病，以及於更早期發現例如癌症等的病變、腦疾病等。新技術名為FACED，概念是利用一對平行的平面鏡（又名無窮鏡Infinity Mirror）的多重光反射原理- 日常生活中當一對平面鏡相對時，可看到鏡中有無窮影像之虛擬情況。研究團隊把一對平行鏡些微調較至有百分之一度的角度偏差，多重光反射模式於是產生微妙改變，再利用高速脈衝激光投射影像。研究團隊將FACED影像掃描系統配合微流體技術，成功研發高解析度單細胞成像分析儀。此儀器每秒可捕捉一萬至十萬個單細胞圖像，比現有尖端技術快百倍。其高速影像掃描可望用於早期癌症診斷，從億萬正常血液細胞中，高速及有效地分辨罕見癌細胞。
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