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港大工程學院研發節能建築技術 減少吸收太陽熱量和能源消耗
一個由港大工程學院院長及機械工程講座教授趙汝恆教授領導的RGC CRF項目研發了各種各樣的節能建築技術。被動式無源輻射冷卻器和智能窗戶是其中兩種創新而又成熟的技術，能夠將其引入行業。被動式輻射冷卻器是一種用於建築外墻的墻板，在無需額外能源的同時，通過輻射冷卻為室内環境提供冷卻效果。熱致變色智能窗戶通過調節自身特性，在高溫的情況下阻擋太陽輻射，或在處於寒冷天氣的時候，讓太陽輻射進入室内來保持舒適的室内環境。安裝被動式無源輻射冷卻器和熱致變色智能窗戶能夠減少建築物吸收太陽熱量和暖通空調(HVAC) 系統的能源消耗，更重要的是他們無需用電並且對環境友好。
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卓越知識交流獎﹑香港大學創新者獎及香港大學青年創新者獎
香港大學於2015-16年度設立了大學層面的「卓越知識交流獎」，表揚為社會帶來重要影響的教員。2020年「卓越知識交流獎」由理學院丁凱琳博士﹑David BAKER博士﹑Timothy BONEBRAKE博士及杜德俊教授獲得。
香港大學今年亦新增了大學層面的「香港大學創新者獎」及「香港大學青年創新者獎」，以表揚創新研究有極高潛在影響力的教員及青年教員。2020年「香港大學創新者獎」及「香港大學青年創新者獎」分別由工程學院湯初陽教授和郭嘉威博士獲得。
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港大工程學院探索創新方式 利用人工智能優化冷水機組性能以降低能源消耗
由港大工程學院院長及機械工程講座教授趙汝恆教授領導的一個項目探索了一種通過優化供暖、通風和空調 (HVAC) 系統冷水機組性能，從而降低能源消耗的創新方法。根據機電工程署發表的香港能源最終用途數據2020年度報告，在2018年，空氣調節在最終用途的總能源消耗和電力消耗中分別佔最大的百分比為18%和32%。以2008年為基準至2018年，HVAC系統相關的能源消耗迅速增長了約15%。為了提高冷水機組的性能，本項目通過採用人工智能技術和大數據分析為冷水機組開發了預測性操作控制策略，而當中無需安裝任何額外的設備。 人工神經網絡（ANN）用於預測未來趨勢，而粒子群優化（PSO）用於搜索冷水機組的優化設定點。在冷水機組中採用人工智能 (AI) 可以提高整體能源效率，減少能源消耗並改善HVAC系統的維護工作，從而減少HVAC系統引起的碳排放。
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2020年學院知識交流獎
香港大學每年的「學院知識交流獎」，由各學院選出對知識交流作出重要貢獻的教員，表揚他們對工商界或社會所帶來的經濟、社會或文化影響。2020年「學院知識交流獎」的得獎名單已公布。
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香港大學牙醫學院為非華裔社群提供牙科服務
香港大學牙醫學院自2017年起推出「Gateway to Dental Health」項目，與非牟利機構合作，為非華裔社群提供免費外展牙科服務。該項目由聶燊朗醫生發起，致力改善非華裔社群的口腔健康。項目團隊走進社群，為非華裔人士提供牙科服務和教育，並於2018年至2019年，籌組了七場的口腔健康推廣日。由於疫情關係，今年的外展牙科服務需延期進行，但團隊不會暫停對非華裔社群的支援。學院將與印度協會、巴基斯坦商會和醫護行者舉辦線上直播，以印度語、烏都語和英語分享口腔衛生常識、外展牙科服務資訊，並解答與會者對口腔健康的提問。
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港大工程學院有望將熱成像發燒檢測系統應用在公共交通上
港大機械工程系助理教授（研究）傅秀聰博士領導一組由計算機科學和機械工程學者組成的跨學科團隊，最近成功開發一種低成本且便攜式、又可讓用戶輕易控制的發燒檢測系統。新系統設計使用的熱像儀配件是商業產品，每套售價約為港幣$3,000，總成本遠低於市面上其他同類系統。該系統自五月初在港大校園進行了測試，期望將來可以廣泛應用於的士、穿梭巴士和小巴等公共交通上。
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